ECR2019：器械+AI大势已定！GPS、三星、日立等巨头引领创新，国内企业潮向何方？(13) 2019年欧洲放射学年会（ECR）在理论的

人工智能（AI）和混合成像（HI）结合起来会成为一个新的研究领域。“我们将从人工智能中获益匪浅。”ESHIMT总裁、来自奥地利维也纳的Thomas Beyer教授说。

HI将解剖图像与分子成像结合在一起，PET/CT和PET/MR已经为阅片者提供了比CT更广泛的信息。“对于HI，尤其是PET/MRI，放射科医生和核医学专家将开始利用动态成像模式，这就像随着时间的推移观察病变的功能。”Thomas Beyer说。

但是，在肿瘤的观察中加入的参数越多，医生就越难对一种疾病的表型做出判断。因此，人工智能的深度学习能力和其他技术可以作为一种决策支持机制。

此外，HI与病理学密切相关，越来越多的研究人员将AI视为介导成像和组织病理学的工具。目前已经有研究将数字化组织病理学与PET/MRI相结合，建立基于机器学习的预测模型，在不需要活检的情况下鉴别前列腺良/恶性肿瘤。

来自瑞士的核医学医师、放射学家和物理学家Antoine Leimgruber说，肿瘤学可能比其他任何领域都更需要通过放射组学、蛋白质组学、基因组学、病理学、治疗和放射治疗来整合成像数据，从而向个性化医学发展。放射学可以帮助放射科医生和核医生获得最大限度的疾病信息。