此外,飞利浦过去发布的IQon光谱CT一直以强大的信息获取能力著称,而近期研究表明,软件方面的技术可以减少后续扫描工作、降低造影剂使用量和x射线辐射剂量的水平,从而提高医院工作效率。
西门子也在人工智能技术上做出了广泛、深入的投入,如何持续提供创新的数字化医疗解决方案,打造数字化医疗生态圈,践行数字化医疗的企业价值承诺,成了这家巨头当下最大的追求。
西门子在AIX中表示,他们正在努力创造一种以人工智能为动力的数字“双胞胎”模型,这种模型可以用来模拟患者的单个器官生理状况,用于预测变化和治疗结果。该公司表示,这些数字模型还可以通过预测变化的影响,帮助优化工作流程。
富士展示了REiLI医疗影像与信息学AI项目。该公司目前正在开发一系列人工智能技术,如用于识别和提取器官区域的区域识别技术。REiLI的其他正在开发的应用包括计算机辅助检测,通过减少图像解释时间来帮助放射科医生的临床决策。富士AI的另一个新应用FCT Pixel Shine则提供了低剂量CT图像的图像处理。
富士展出的是64排CT,该CT配有嵌入Synapse 3d重建模块的控制台。该公司还强调了其FCT Pixel Shine技术,它能使用AI算法在极低辐射剂量下实现高效的图像处理。
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